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二项式分布英语怎么说及英文单词

发布时间: 2022-06-15 18:07:53

1. 统计学里面的一些的英语表达,大家懂得帮我翻译一下吧,按顺序跟我说说

随机变量
8.2 离散随机变量
8.3 随机变量期望(值)
8.4 二项随机变量
8.5 连续随机变量
8.6 正态(常态)随机变量
8.7 近似二项分布概率
8.8 随机变量的总和,差以及合并

理解抽样分布:随机变量统计资料(数据)
9.1 参数,统计资料(数据)以及统计归纳
9.2 关于参数从好奇到提问【这句好像和术语没啥关系,直译吧】
9.3 SD模块 0:抽样分布概论【SD大概是Sampling Distribution抽样分布的缩写】
9.4 SD模块1:单一样本概率的抽样分布
9.5 SD模块2:两个样本差的的抽样分布
9.6 SD模块3:单一样本均值(平均数)的抽样分布
9.7 SD模块4:配对(成对)样本均值(平均数)的抽样分布
9.8 SD模块5:两个样本差的的抽样分布【你的图片不全,这个看起来和9.5完全一样】
9.9 统计归纳准备:标准化统计资料(数据)【就是把统计资料(数据)标准化】
9.10 超越‘大五’(‘大五’延伸)的概述(推广)【心理学的Big Five是指五个基本人格维度,统计学嘛,我就No idea 了】
9.11 技能开发(建立)应用小程序:寻找样本均值(平均数)中的模式(范例)

检验关于均值(平均数)的假设
13.1 均值(平均数)假设检验介绍
13.2 HT模块3:关于单一总体均值的假设检验
13.3 HT模块4:关于配对差异总体均值的假设检验
13.4 HT模块5:关于两个总体均值差异的假设检验
13.5 显著性检验与可信区间(置信区间)的关系
13.6 选择一个恰当的推断步骤(程序)
13.7 实验效应规模(含量)
13.8 评估研究报告中的显著性

关于简单回归的推断
14.1 样本和总体回归模型
14.2 估计回归的标准差
14.3 关于一个直线回归斜率的推断
14.4 在一个特定x的预测y和估计均值y
14.5 检查使用回归推断模型的条件

更多关于分类变量的推断
15.1 双向表的卡方检验(x2检验)
15.2 分析2x2表
15.3 关于一个分类变量的假设检验:拟合优度

方差分析
16.1 有方差分析F测试的比较均值
16.2 单因素方差分析的细述(具体详情)
16.3 比较总体的其他方法
16.4 双因素方差分析

【太耗费脑细胞了!终于可以睡了!】

2. 二项式分布

np=Eξ=4.......一式

Dz=4Dξ=3.2 可得Dξ=0.8=np(1-p)......二式

得P=0.8,n=5

所以ξ~B(5,0.8)

P(ξ=2)=5C2*0.8的平方*0.2的三次方=0.0512

那个5C2是跟计算器上一样的打法,你应该是学理的,那就肯定知道这是组合数了

我高三

3. 二项式分布、超几何分布和正态分布的括号里面都是什么字母,代表的是什么意思

二项分布等等这些是对一些概率问题的命名。概率学是统计学的分支,而统计学又是数学的分支,这些名词是对特定的概率问题的统称。

概念:在产品质量的不放回抽检中,若N件产品中有M件次品,抽检n件时所得次品数X=k,则P(X=k),此时称随机变量X服从超几何分布。

超几何分布的模型是不放回抽样

超几何分布中的参数是M,N,n

上述超几何分布记作X~H(n,M,N)。

数学期望:E(x)=nM/N

方差:σ^2=nM(N-M)(N-n)/[(N^2)(N-1)]

二项式分布:若某事件概率为p,现重复试验n次,该事件发生k次的概率为:P=C(k,n)×p^k×(1-p)^(n-k).C(k,n)表示组合数,即从n个事物中拿出k个的方法数。

数学期望:E(x)=np

方差:σ^2=np(1-p)

(3)二项式分布英语怎么说及英文单词扩展阅读;

对于固定的n以及p,当k增加时,概率P{X=k}先是随之增加直至达到最大值,随后单调减少。可以证明,一般的二项分布也具有这一性质,且:

当(n+1)p不为整数时,二项概率P{X=k}在k=[(n+1)p]时达到最大值;

当(n+1)p为整数时,二项概率P{X=k}在k=(n+1)p和k=(n+1)p-1时达到最大值。

4. 常用的数学上的英语单词

Algebra & arithmetic terms:

Absolute value 绝对值

Add (addition) 加

Average value 算术平均值

Algebra 代数

Algebraic expression 代数式

Arithmetic mean 算术平均值

Arithmetic progression (sequence)等差数列

Approximate 近似

Abscissa 横坐标

Ordinate 纵坐标

Binomial 二项式

Common factor 公因子

Common multiple 公倍数

Common divisor 公约数

Simple fraction

Common fraction 简分数

Complex fraction 繁分数

Common logarithm 常用对数

Common ratio 公比

Complex number 复数

Complex conjugate 复共轭

Composite number 合数

Prime number 质数

Consecutive number 连续整数

Consecutive even(odd) integer 连续偶(奇)数

Cross multiply 交叉相乘

Coefficient 系数

Complete quadratic equation 完全二次方程

Complementary function 余函数

Constant 常数

Coordinate system 坐标系

Decimal 小数

Decimal point 小数点

Decimal fraction 纯小数

Decimal arithmetic 十进制运算

Decimal system/decimal scale 十进制

Denominator 分母

Difference 差

Direct proportion 正比

Divide 除

Divided evenly 被整除

Differential 微分

Distinct 不同的

Dividend 被除数,红利

Division 除法

Division sign 除号

Divisor 因子,除数

Divisible 可被整除的

Equivalent fractions 等值分数

Equivalent equation 等价方程式

Equivalence relation 等价关系

Even integer/number 偶数

Exponent 指数,幂

Equation 方程

Equation of the first degree 一次方程

Endpoint 端点

Estimation 近似

Factor 因子

Factorable quadratic equation 可因式分解的二次方程

Incomplete quadratic equation 不完全二次方程

Factorial 阶乘

Factorization 因式分解

Geometric mean 几何平均数

Graph theory 图论

Inequality 不等式

Improper fraction 假分数

Infinite decimal 无穷小数

Inverse proportion 反比

Irrational number 无理数

Infinitesimal calculus 微积分

Infinity 无穷大

Infinitesimal 无穷小

Integerable 可积分的

Integral 积分

Integral domain 整域

Integrand 被积函数

Integrating factor 积分因子

Inverse function 反函数

Inverse/reciprocal 倒数

Least common denominator 最小公分母

Least common multiple 最小公倍数

Literal coefficient 字母系数

Like terms 同类项

Linear 线性的

Minuend 被减数

Subtrahend 被减数

Mixed decimal 混合小数

Mixed number 带分数

Minor 子行列式

Multiplicand 被乘数

Multiplication 乘法

Multiplier 乘数

Monomial 单项式

Mean 平均数

Mode 众数

Median 中数

Negative (positive) number 负(正)数

Numerator 分子

Null set (empty set) 空集

Number theory 数论

Number line 数轴

Numerical analysis 数值分析

Natural logarithm 自然对数

Natural number 自然数

Nonnegative 非负数

Original equation 原方程

Ordinary scale 十进制

Ordinal 序数

Percentage 百分比

Parentheses 括号

Polynomial 多项式

Power 乘方

Proct 积

Proper fraction 真分数

Proportion 比例

Permutation 排列

Proper subset 真子集

Prime factor 质因子

Progression 数列

Quadrant 象限

Quadratic equation 二次方程

Quarter 四分之一

Ratio 比率

Real number 实数

Round off 四舍五入

Round to 四舍五入

Root 根

Radical sign 根号

Root sign 根号

Recurring decimal 循环小数

Sequence 数列

Similar terms 同类项

Tens 十位

Tenths 十分位

Trinomial 三相式

Units 个位

Unit 单位

Weighted average 加权平均值

Union 并集

Yard 码

Whole number 整数

Mutually exclusive 互相排斥

Independent events 相互独立事件

Probability 概率

Combination 组合

Standard deviation 标准方差

Range 值域

Frequency distribution 频率分布

[1] 2 下一页

Domain 定义域

Bar graph 柱图

——Geometry terms:

Angle bisector 角平分线

Adjacent angle 邻角

Alternate angel 内错角

Acute angle 锐角

Obtuse angle 钝角

Bisect 角平分线

Adjacent vertices 相邻顶点

Arc 弧

Altitude 高

Arm 直角三角形的股

Complex plane 复平面

Convex (concave) polygon 凸(凹)多边形

Complementary angle 余角

Cube 立方体

Central angle 圆心角

Circle 圆

Clockwise 顺时钟方向

Counterclockwise 逆时钟方向

Chord 弦

Circular cylinder 圆柱体

Congruent 全等的

Corresponding angle 同位角

Circumference (perimeter) 周长

Concentric circles 同心圆

Circle graph 扇面图

Cone (V =pai * r^2 * h/3) 圆锥

Circumscribe 外切

Inscribe 内切

5. 二项式定理的展开式用英语怎么讲

expansion of binomial theorem
我注意到你问了好几次 关于中间的通项的讲法你到底想问什么

6. 二项分布用什么字母表示

二项分布用B字母表示。要用B表示的原因:二项分布英文是binomial distribution。用它的第一个字母表示,所以是B。

二项式分布:若某事件概率为p,现重复试验n次,该事件发生k次的概率为:P=C(k,n)×p^k×(1-p)^(n-k).C(k,n)表示组合数,即从n个事物中拿出k个的方法数。


制定参考值范围:

(1)正态分布法:适用于服从正态(或近似正态)分布指标以及可以通过转换后服从正态分布的指标。

(2)百分位数法:常用于偏态分布的指标。

二项分布在心理与教育研究中,主要用于解决含有机遇性质的问题。所谓机遇问题,即指在实验或调查中,实验结果可能是由猜测而造成的。比如,选择题目的回答,划对划错,可能完全由猜测造成。凡此类问题,欲区分由猜测而造成的结果与真实的结果之间的界限,就要应用二项分布来解决。

7. 求二项式定理,英文是Binomial Theorem

二项式抄定理,又称牛顿二项式定理袭,由艾萨克·牛顿于1664、1665年间提出。
此定理指出:
其中,二项式系数指...
等号右边的多项式叫做二项展开式。
二项展开式的通项公式为
其i项系数可表示为:见图右,即n取i的组合数目。 因此系数亦可表示为帕斯卡三角形(Pascal's Triangle)
二项式定理(Binomial Theorem)是指(a+b)n在n为正整数时的展开式。(a+b)n的系数表为: 1 n=0
1 1 n=1
1 2 1 n=2
1 3 3 1 n=3
1 4 6 4 1 n=4
1 5 10 10 5 1 n=5
1 6 15 20 15 6 1 n=6
…………………………………………………………
(左右两端为1,其他数字等于正上方的两个数字之和)

8. 什么叫二项式

初等代数中,二项式是只有两项的多项式,即两个单项式的和。二项式是仅次于单项式的最简单多项式。

二项式定理(英语:binomial theorem),又称牛顿二项式定理,由艾萨克·牛顿于1664年、1665年间提出。该定理给出两个数之和的整数次幂诸如展开为类似项之和的恒等式。二项式定理可以推广到任意实数次幂,即广义二项式定理

(8)二项式分布英语怎么说及英文单词扩展阅读:

牛顿以二项式定理作为基石发明出了微积分。 其在初等数学中应用主要在于一些粗略的分析和估计以及证明恒等式等。

这个定理在遗传学中也有其用武之地,具体应用范围为:推测自交后代群体的基因型和概率、推测自交后代群体的表现型和概率、推测杂交后代群体的表现型分布和概率、通过测交分析杂合体自交后代的性状表现和概率、推测夫妻所生孩子的性别分布和概率、推测平衡状态群体的基因或基因型频率等。

9. 二项式定理公式的全英文表达是什么

二项式定理:Binominal theorem
binominal theorem gives the expansion of powers of sums:
(x+y)^n=sigma(k=0,n) C(n,k)x^(n-k)y^k
whenever n is any non-negative interger,
the number c(n,k)=n!/(k!(n-k)!)
is the binomial coefficient(using the choose function), and n! denotes the factorial of n.

10. 二项式分布是什么

二项式分布是:

在n次独立重复的伯努利试验中,设每次试验中事件A发生的概率为p。用X表示n重伯努利试验中事件A发生的次数,则X的可能取值为0,1,…,n,且对每一个k(0≤k≤n),事件{X=k}即为“n次试验中事件A恰好发生k次”,随机变量X的离散概率分布即为二项分布。

定义

在概率论和统计学中,二项分布是n个独立的成功/失败试验中成功的次数的离散概率分布,其中每次试验的成功概率为p。这样的单次成功/失败试验又称为伯努利试验。实际上,当n=1时,二项分布就是伯努利分布。

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