二項式分布英語怎麼說及英文單詞
1. 統計學裡面的一些的英語表達，大家懂得幫我翻譯一下吧，按順序跟我說說
隨機變數
8.2 離散隨機變數
8.3 隨機變數期望（值）
8.4 二項隨機變數
8.5 連續隨機變數
8.6 正態（常態）隨機變數
8.7 近似二項分布概率
8.8 隨機變數的總和，差以及合並
理解抽樣分布：隨機變數統計資料（數據）
9.1 參數，統計資料（數據）以及統計歸納
9.2 關於參數從好奇到提問【這句好像和術語沒啥關系，直譯吧】
9.3 SD模塊 0：抽樣分布概論【SD大概是Sampling Distribution抽樣分布的縮寫】
9.4 SD模塊1：單一樣本概率的抽樣分布
9.5 SD模塊2：兩個樣本差的的抽樣分布
9.6 SD模塊3：單一樣本均值（平均數）的抽樣分布
9.7 SD模塊4：配對（成對）樣本均值（平均數）的抽樣分布
9.8 SD模塊5：兩個樣本差的的抽樣分布【你的圖片不全，這個看起來和9.5完全一樣】
9.9 統計歸納准備：標准化統計資料（數據）【就是把統計資料（數據）標准化】
9.10 超越『大五』（『大五』延伸）的概述（推廣）【心理學的Big Five是指五個基本人格維度，統計學嘛，我就No idea 了】
9.11 技能開發（建立）應用小程序：尋找樣本均值（平均數）中的模式（範例）
檢驗關於均值（平均數）的假設
13.1 均值（平均數）假設檢驗介紹
13.2 HT模塊3：關於單一總體均值的假設檢驗
13.3 HT模塊4：關於配對差異總體均值的假設檢驗
13.4 HT模塊5：關於兩個總體均值差異的假設檢驗
13.5 顯著性檢驗與可信區間（置信區間）的關系
13.6 選擇一個恰當的推斷步驟（程序）
13.7 實驗效應規模（含量）
13.8 評估研究報告中的顯著性
關於簡單回歸的推斷
14.1 樣本和總體回歸模型
14.2 估計回歸的標准差
14.3 關於一個直線回歸斜率的推斷
14.4 在一個特定x的預測y和估計均值y
14.5 檢查使用回歸推斷模型的條件
更多關於分類變數的推斷
15.1 雙向表的卡方檢驗（x2檢驗）
15.2 分析2x2表
15.3 關於一個分類變數的假設檢驗：擬合優度
方差分析
16.1 有方差分析F測試的比較均值
16.2 單因素方差分析的細述（具體詳情）
16.3 比較總體的其他方法
16.4 雙因素方差分析
【太耗費腦細胞了！終於可以睡了！】
2. 二項式分布
np=Eξ=4.......一式
Dz=4Dξ=3.2 可得Dξ=0.8=np(1-p)......二式
得P=0.8，n=5
所以ξ～B（5,0.8）
P（ξ=2）=5C2*0.8的平方*0.2的三次方=0.0512
那個5C2是跟計算器上一樣的打法，你應該是學理的，那就肯定知道這是組合數了
我高三
3. 二項式分布、超幾何分布和正態分布的括弧裡面都是什麼字母，代表的是什麼意思
二項分布等等這些是對一些概率問題的命名。概率學是統計學的分支，而統計學又是數學的分支，這些名詞是對特定的概率問題的統稱。
概念:在產品質量的不放回抽檢中，若N件產品中有M件次品，抽檢n件時所得次品數X=k，則P(X=k)，此時稱隨機變數X服從超幾何分布。
超幾何分布的模型是不放回抽樣
超幾何分布中的參數是M,N,n
上述超幾何分布記作X~H(n，M，N)。
數學期望：E(x)=nM/N
方差：σ^2=nM(N-M)(N-n)/[(N^2)(N-1)]
二項式分布：若某事件概率為p，現重復試驗n次，該事件發生k次的概率為:P=C(k,n)×p^k×(1-p)^(n-k).C(k,n)表示組合數，即從n個事物中拿出k個的方法數。
數學期望：E(x)=np
方差：σ^2=np(1-p)
對於固定的n以及p，當k增加時，概率P{X=k}先是隨之增加直至達到最大值，隨後單調減少。可以證明，一般的二項分布也具有這一性質，且:
當（n+1）p不為整數時，二項概率P{X=k}在k=[(n+1)p]時達到最大值；
當（n+1）p為整數時，二項概率P{X=k}在k=(n+1)p和k=(n+1)p-1時達到最大值。
4. 常用的數學上的英語單詞
Algebra & arithmetic terms:
Absolute value 絕對值
Add (addition) 加
Average value 算術平均值
Algebra 代數
Algebraic expression 代數式
Arithmetic mean 算術平均值
Arithmetic progression (sequence)等差數列
Approximate 近似
Abscissa 橫坐標
Ordinate 縱坐標
Binomial 二項式
Common factor 公因子
Common multiple 公倍數
Common divisor 公約數
Simple fraction
Common fraction 簡分數
Complex fraction 繁分數
Common logarithm 常用對數
Common ratio 公比
Complex number 復數
Complex conjugate 復共軛
Composite number 合數
Prime number 質數
Consecutive number 連續整數
Consecutive even(odd) integer 連續偶（奇）數
Cross multiply 交叉相乘
Coefficient 系數
Complete quadratic equation 完全二次方程
Complementary function 余函數
Constant 常數
Coordinate system 坐標系
Decimal 小數
Decimal point 小數點
Decimal fraction 純小數
Decimal arithmetic 十進制運算
Decimal system/decimal scale 十進制
Denominator 分母
Difference 差
Direct proportion 正比
Divide 除
Divided evenly 被整除
Differential 微分
Distinct 不同的
Dividend 被除數，紅利
Division 除法
Division sign 除號
Divisor 因子，除數
Divisible 可被整除的
Equivalent fractions 等值分數
Equivalent equation 等價方程式
Equivalence relation 等價關系
Even integer/number 偶數
Exponent 指數，冪
Equation 方程
Equation of the first degree 一次方程
Endpoint 端點
Estimation 近似
Factor 因子
Factorable quadratic equation 可因式分解的二次方程
Incomplete quadratic equation 不完全二次方程
Factorial 階乘
Factorization 因式分解
Geometric mean 幾何平均數
Graph theory 圖論
Inequality 不等式
Improper fraction 假分數
Infinite decimal 無窮小數
Inverse proportion 反比
Irrational number 無理數
Infinitesimal calculus 微積分
Infinity 無窮大
Infinitesimal 無窮小
Integerable 可積分的
Integral 積分
Integral domain 整域
Integrand 被積函數
Integrating factor 積分因子
Inverse function 反函數
Inverse/reciprocal 倒數
Least common denominator 最小公分母
Least common multiple 最小公倍數
Literal coefficient 字母系數
Like terms 同類項
Linear 線性的
Minuend 被減數
Subtrahend 被減數
Mixed decimal 混合小數
Mixed number 帶分數
Minor 子行列式
Multiplicand 被乘數
Multiplication 乘法
Multiplier 乘數
Monomial 單項式
Mean 平均數
Mode 眾數
Median 中數
Negative (positive) number 負（正）數
Numerator 分子
Null set (empty set) 空集
Number theory 數論
Number line 數軸
Numerical analysis 數值分析
Natural logarithm 自然對數
Natural number 自然數
Nonnegative 非負數
Original equation 原方程
Ordinary scale 十進制
Ordinal 序數
Percentage 百分比
Parentheses 括弧
Polynomial 多項式
Power 乘方
Proct 積
Proper fraction 真分數
Proportion 比例
Permutation 排列
Proper subset 真子集
Prime factor 質因子
Progression 數列
Quadrant 象限
Quadratic equation 二次方程
Quarter 四分之一
Ratio 比率
Real number 實數
Round off 四捨五入
Round to 四捨五入
Root 根
Radical sign 根號
Root sign 根號
Recurring decimal 循環小數
Sequence 數列
Similar terms 同類項
Tens 十位
Tenths 十分位
Trinomial 三相式
Units 個位
Unit 單位
Weighted average 加權平均值
Union 並集
Yard 碼
Whole number 整數
Mutually exclusive 互相排斥
Independent events 相互獨立事件
Probability 概率
Combination 組合
Standard deviation 標准方差
Range 值域
Frequency distribution 頻率分布
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Domain 定義域
Bar graph 柱圖
——Geometry terms:
Angle bisector 角平分線
Adjacent angle 鄰角
Alternate angel 內錯角
Acute angle 銳角
Obtuse angle 鈍角
Bisect 角平分線
Adjacent vertices 相鄰頂點
Arc 弧
Altitude 高
Arm 直角三角形的股
Complex plane 復平面
Convex (concave) polygon 凸（凹）多邊形
Complementary angle 餘角
Cube 立方體
Central angle 圓心角
Circle 圓
Clockwise 順時鍾方向
Counterclockwise 逆時鍾方向
Chord 弦
Circular cylinder 圓柱體
Congruent 全等的
Corresponding angle 同位角
Circumference (perimeter) 周長
Concentric circles 同心圓
Circle graph 扇面圖
Cone (V =pai * r^2 * h/3) 圓錐
Circumscribe 外切
Inscribe 內切
5. 二項式定理的展開式用英語怎麼講
expansion of binomial theorem
我注意到你問了好幾次 關於中間的通項的講法你到底想問什麼
6. 二項分布用什麼字母表示
二項分布用B字母表示。要用B表示的原因：二項分布英文是binomial distribution。用它的第一個字母表示，所以是B。
二項式分布：若某事件概率為p，現重復試驗n次，該事件發生k次的概率為:P=C(k,n)×p^k×(1-p)^(n-k).C(k,n)表示組合數，即從n個事物中拿出k個的方法數。
制定參考值范圍：
（1）正態分布法：適用於服從正態（或近似正態）分布指標以及可以通過轉換後服從正態分布的指標。
（2）百分位數法：常用於偏態分布的指標。
二項分布在心理與教育研究中，主要用於解決含有機遇性質的問題。所謂機遇問題，即指在實驗或調查中，實驗結果可能是由猜測而造成的。比如，選擇題目的回答，劃對劃錯，可能完全由猜測造成。凡此類問題，欲區分由猜測而造成的結果與真實的結果之間的界限，就要應用二項分布來解決。
7. 求二項式定理，英文是Binomial Theorem
二項式抄定理，又稱牛頓二項式定理襲，由艾薩克·牛頓於1664、1665年間提出。
此定理指出：
其中，二項式系數指...
等號右邊的多項式叫做二項展開式。
二項展開式的通項公式為
其i項系數可表示為:見圖右，即n取i的組合數目。 因此系數亦可表示為帕斯卡三角形(Pascal's Triangle)
二項式定理(Binomial Theorem)是指(a+b)n在n為正整數時的展開式。(a+b)n的系數表為： 1 n=0
1 1 n=1
1 2 1 n=2
1 3 3 1 n=3
1 4 6 4 1 n=4
1 5 10 10 5 1 n=5
1 6 15 20 15 6 1 n=6
…………………………………………………………
（左右兩端為1，其他數字等於正上方的兩個數字之和）
8. 什麼叫二項式
初等代數中，二項式是只有兩項的多項式，即兩個單項式的和。二項式是僅次於單項式的最簡單多項式。
二項式定理（英語：binomial theorem），又稱牛頓二項式定理，由艾薩克·牛頓於1664年、1665年間提出。該定理給出兩個數之和的整數次冪諸如展開為類似項之和的恆等式。二項式定理可以推廣到任意實數次冪，即廣義二項式定理
(8)二項式分布英語怎麼說及英文單詞擴展閱讀：
牛頓以二項式定理作為基石發明出了微積分。 其在初等數學中應用主要在於一些粗略的分析和估計以及證明恆等式等。
這個定理在遺傳學中也有其用武之地，具體應用范圍為：推測自交後代群體的基因型和概率、推測自交後代群體的表現型和概率、推測雜交後代群體的表現型分布和概率、通過測交分析雜合體自交後代的性狀表現和概率、推測夫妻所生孩子的性別分布和概率、推測平衡狀態群體的基因或基因型頻率等。
9. 二項式定理公式的全英文表達是什麼
二項式定理：Binominal theorem
binominal theorem gives the expansion of powers of sums:
(x+y)^n=sigma(k=0,n) C(n,k)x^(n-k)y^k
whenever n is any non-negative interger,
the number c(n,k)=n!/(k!(n-k)!)
is the binomial coefficient(using the choose function), and n! denotes the factorial of n.
10. 二項式分布是什麼
二項式分布是：
在n次獨立重復的伯努利試驗中，設每次試驗中事件A發生的概率為p。用X表示n重伯努利試驗中事件A發生的次數，則X的可能取值為0，1，…，n,且對每一個k（0≤k≤n）,事件{X=k}即為「n次試驗中事件A恰好發生k次」，隨機變數X的離散概率分布即為二項分布。
定義
在概率論和統計學中，二項分布是n個獨立的成功/失敗試驗中成功的次數的離散概率分布，其中每次試驗的成功概率為p。這樣的單次成功/失敗試驗又稱為伯努利試驗。實際上，當n=1時，二項分布就是伯努利分布。