主數據英語怎麼說及英語單詞
1. 我需要寫一篇描述圖表和數據的英語作文，求一些常用的單詞短語和句型
一、 圖表類作文常用的單詞、短語和句型
1． 表示數據變化的單詞或短語
in the case of （在……的情況下）
in terms of （在……方面）
increase / raise / rise / go up（增加）
decrease / grow down / drop / fall （減少）
increased by （增長了）
increased to （增長到）
the number sharply goes up to（數字急劇上升至）
significant（重大的），steady（平穩的），graal（逐漸的），slow（慢慢的），stable（穩定的），rapid（快速的）……
2. 表示從圖表得知的信息的句型
The table / chart / graph shows that...（這個圖表告訴我們……）
According to the table / chart /graph, we can see that...（根據圖表，我們可以看出……）
It can be concluded from the graph that...（從圖表中可以得出……）
The table shows the changes in the number of...over the period from...to...（該表格描述了在……期間……數量的變化）
二、 圖表類作文的模式
圖表類作文中的圖表主要有以下形式：柱形圖類（chart）、圓餅圖類 （pie chart）、曲線圖類（line chart）、表格類（table）。寫文章時，首先要對圖表加以描述，而後引出主題加以討論，最後得出結論，也就是按照描述圖表—解釋原因—下結論的步驟來寫。切忌對圖表不作交代就直接談論主題。
1． 表格類作文的模式
表格類作文一般可以分為三段：第一段對表格中的數據進行描述，只要抓住變化規律即可，切忌一一列舉數據；第二段說明變化的原因；第三段得出結論。即：
（1） Studying the table carefully, we can see...（仔細研讀表格，我們可以看出……）
（2） In my opinion, the reasons why...are as follows. Firstly...Secondly...Thirdly...（在我看來，為什麼……的原因在於以下幾點：第一……第二……第三……）
（3） To sum up...（總而言之……）
2. 英語subject to data and statistics怎麼翻譯
subject to data and statistics的中文翻譯是受制於數據和統計
重點詞彙：subject
詞語分析：
音標：英 [ˈsʌbdʒɪkt , səbˈdʒekt] 美 [ˈsʌbdʒɪkt , səbˈdʒekt]
n. 主題; 題目; 問題；話題, 考慮的問題；學科, 科目; 課程；主語, 主詞
adj. 常有[常患, 常遭受]…的; 傾向於…的；須服從…的; 受…支配的；受約束[管轄]的, 不獨立的；取決於…的, 有待於…的
vt. 使服從, 征服, 制伏
短語：
subject matter 主題；主旨
on the subject 就某話題
例句：
I regret my ignorance on the subject.
我很遺憾, 對此問題一無所知。
But that is now an untimely subject.
但那是一個現在不合時宜的題目。
He patiently ecated himself in this subject.
他堅持不懈地自修這門學科。
近義詞：
n. [圖情]主題；科目；[語]主語；國民 topic，theme，nation，titles，motive
3. 基礎數據英語怎麼說
是「計算機術語」嗎？如果是，就用elemantary data（基本數據）——專說成basic data亦可。
1. elementary data item [計] 基本數據項
2. basic data exchange 基本數據交換/基本資料屬交換
4. 數據的英語單詞是什麼
數據的英語是data
5. 數據挖掘 用英語怎麼說
數據挖掘
數據挖掘（英語：Data mining），又譯為資料探勘、數據采礦。它是資料庫版知識發現（英語：權Knowledge-Discovery in Databases，簡稱：KDD)中的一個步驟。數據挖掘一般是指從大量的數據中通過演算法搜索隱藏於其中信息的過程。數據挖掘通常與計算機科學有關，並通過統計、在線分析處理、情報檢索、機器學習、專家系統（依靠過去的經驗法則）和模式識別等諸多方法來實現上述目標。
應用領域為情報檢索、數據分析、模式識別等。
eg.
這種類型的數據挖掘是本文的焦點，本文將專門介紹如何收集和解析這種數據。
This type of data mining is the focus of this article, specifically how to collect and parse this data.
6. 資料庫中的主鍵，外鍵用英語怎麼說
資料庫中的主鍵，外鍵
Data in the primary key, foreign key
資料庫中的主鍵，外鍵
Data in the primary key, foreign key
7. 英語單詞「statistics」 和 「data」的區別及用法
前者是統計、統計學、【統計】資料，後者是數據、資料，你所以感到困惑是兩者都有資料的意思，那麼作資料解時，前者主要是【統計、統計學方面的】資料，後者泛指資料、數據。
statistics
英[stə'tɪstɪks]
美[stəˈtɪstɪks]
n. 統計數字; 統計，統計學，統計法，統計資料; 「statistic」的復數;
[例句]Exceptional patients have the ability to throw statistics aside to say, 'I can be a survivor'.
盡管統計數字鑿鑿，仍有個別病人能夠做到將它拋在一邊，相信自己可以活下來。data源於拉丁語datum,為datum的復數，英漢詞典的解釋為：
datum ['deitəm][復數] data 【哲學】
論據作為論據的事實；
大部分的計算機方面的數據是用data。
8. 數據文件用英語怎麼說
數據文件
[計] data file;
[例句]默認情況下，Web內容管理環境在文件系統中存儲數據文件。
By default, a Web content management environment stores data files on the file system.
9. 熱門單詞："人口普查數據"用英語怎麼說
Population Data of General Investigation (Survey, Census)人口普查數據
10. 資料庫中常用的英語單詞有哪些
下列是一些資料庫中經常碰到的英文單詞：
Access method（訪問方法）：此步驟包括從文件中存儲和檢索記錄。
Alias（別名）：某屬性的另一個名字。在SQL中，可以用別名替換表名。
Alternate keys（備用鍵，ER/關系模型）：在實體/表中沒有被選為主健的候選鍵。
Anomalies（異常）參見更新異常（update anomalies）
Application design（應用程序設計）：資料庫應用程序生命周期的一個階段，包括設計用戶界面以及使用和處理資料庫的應用程序。
Attribute（屬性）（關系模型）：屬性是關系中命名的列。
Attribute（屬性）（ER模型）：實體或關系中的一個性質。
Attribute inheritance（屬性繼承）：子類成員可以擁有其特有的屬性，並且繼承那些與超類有關的屬性的過程。
Base table（基本表）：一個命名的表，其記錄物理的存儲在資料庫中。
Binary relationship（二元關系）：一個ER術語，用於描述兩個實體間的關系。例如，panch Has Staff。
Bottom-up approach（自底向上方法）：用於資料庫設計，一種設計方法學，他從標識每個設計組建開始，然後將這些組件聚合成一個大的單元。在資料庫設計中，可以從表示屬性開始底層設計，然後
將這些屬性組合在一起構成代表實體和關系的表。
Business rules（業務規則）：由用戶或資料庫的管理者指定的附加規則。
Candidate key（候選鍵，ER關系模型）：僅包含唯一標識實體所必須得最小數量的屬性/列的超鍵。
Cardinality（基數）：描述每個參與實體的可能的關系數目。
Centralized approach（集中化方法,用於資料庫設計）：將每個用戶試圖的需求合並成新資料庫應用程序的一個需求集合
Chasm trap（深坑陷阱）：假設實體間存在一根，但某些實體間不存在通路。
Client（客戶端）：向一個或多個伺服器請求服務的軟體應用程序。
Clustering field（群集欄位）：記錄總的任何用於群集（集合）航記錄的非鍵欄位，這些行在這個欄位上有相同的值。
Clustering index（群集索引）：在文件的群集欄位上定義的索引。一個文件最多有一個主索引或一個群集索引。
Column（列）：參加屬性（attribute）。
Complex relationship（復雜關系）：度數大於2的關系。
Composite attribute（復合屬性）：由多個簡單組件組成的屬性。
Composite key（復合鍵）：包含多個列的主健。
Concurrency control（並發控制）：在多用戶環境下同時執行多個十五並保證數據完整性的一個DBMS服務。
Constraint（約束）：資料庫不允許包含錯誤數據的一致性規則。
Data conversion and loading（數據轉換和載入）：資料庫應用生命周期重的一個階段，包括轉換現有數據到新資料庫中以及醬下耨應用程序轉換到新的資料庫上運行。
Data dictionary（數據字典）：參見系統目錄（system catalog）。
Data independence（數據獨立性）：使用數據的應用程序的數據描述部分。這意味著，如果將新的數據結構添加到資料庫中，或者資料庫中現有的結構被修改了，那麼使用此資料庫的就會受到影響，除
非應用程序不直接依賴於被修改的部分。
Data model（數據模型）：描述數據、數據間關系以及數據的約束的概念的一個集成的集合。
Data rendancy（數據冗餘）：參見冗餘數據（rendant data）。
Data security（數據安全）：包括對資料庫對象（如表和視圖）的訪問和使用以及用戶可以在這些對象上實施的操作。
Database（資料庫）：是邏輯上相關的數據（以及這些數據的描述）的一個共享的集合，用於解決公司對信息的需求。
Database design（資料庫設計）：資料庫應用生命周期中的一個階段，包括創建一個支持公司的操作和目標的資料庫的設計。
Database integrity（資料庫完整性）：指存儲數據的正確定和一致性。完整性通常用約束來表達。
Database Management System，DBMS（資料庫管理系統）：一個能夠讓用戶定義、創建和維護資料庫並控制對資料庫的訪問的軟體系統。
Database planning（資料庫規劃）：能盡可能有效的實現資料庫應用的各階段的管理活動。
Database server（資料庫伺服器）：同伺服器。
DBMS engine（DBMS引擎）：同伺服器。
DBMS selection（DBMS選擇）：資料庫應用生命周期中的一個階段，包括選擇一個合適的DBMS來支持資料庫應用。
Degree of a relationship（關系的度）：一個關系中參與的實體的個數。
Denormalization（反規范化）：形式上，這個術語指的是對基本表結構的修改，這樣新的表比原始的表的規范化程度要低。但也可以用此屬於更寬泛地形容將兩個表和並成一個新表的情形，而這個新表
與原來的表具有相同的範式，但比原表包含更多的空值。
Derived attribute（派生屬性）：表示其值可以從一個相關屬性和屬性集的值派生得到的屬性，這個屬性在實體中不是必須的。
Design methodology（設計方法學）：一種結構化的方法，它使用過程、工具和文檔來支持和簡化設計過程。
Disjoint constraint（無連接約束）：描述子類的成員間的關系，並指明超類某個成員是否有可能成為一個或多個子類的成員。
Domain（域）：一個或多個屬性的取值范圍。
Entity（實體）：具有相同性質的對象的集合，它是由用戶或公司標識並可獨立存在的。
Entity integrity（實體完整性）：在一個基本表中，主健列的值不能為空。
Entity occurrence（實體出現）：實體中的一個唯一可標識的對象。
Entity-Relationship model（實體關系模型）：公司的實體、屬性和關系的詳細邏輯表示。
Fact-finding（事實發現）：使用諸如面談和提問等技術收集關於系統的事實、需求和性能的形式化過程。
Fan trap（扇形陷阱）：但從第三個實體扇出的兩個實體有1:*關系時出現扇形陷阱，但這兩個實體在他們之間應該有直接關系以提供必要的信息
Field（欄位）：同元組（Tuple）。
File（文件）：存儲在副主存儲器中的相關記錄的一個命名集合。
File-based system（基於文件的系統）：一個文件集合，用來管理（創建、插入、刪除、更新和檢索）一個或多個文件中的數據，並產生基於這些文件中的數據的應用（通常是報表）。
File organization（文件組織）：當文件存儲在磁碟上時，對文件中的記錄的安排方式。
First normal form（1NF，第一範式）：表中的每個列的交叉處以及記錄包含切進包含一個值的表。
Foreign key（外健）：一個表中的一個列或者多個列的集合，這些列匹配某些其他（也可能是同一個）表中的候選鍵。
4GL, Fourth-Generation Language（第四代語言）：一種非過程化語言，比如SQL，他只需要用戶定義必須完成什麼操作，4GL負責將所進行的操作翻譯成如何實現這些操作。
Full functional dependency（完全函數依賴）：一個列在功能上依賴於復合主健，但不依賴於主健的任何一個子集的條件。
Functional dependency（函數依賴）：描述表中列之間的關系。
Generalization（泛化）：通過標識實體間的公共特徵使實體間差別最小化的過程。
Generalization hierarchy（泛化層次結構）：同類型層次（type hierarchy）。
Global data model（全局數據模型）：代表整個公司（和被模型化的公司的一部分）的數據模型。
Implementation（實現）：資料庫應用生命周期中的一個階段，包括資料庫和應用程序設計的物理實現。
Index（索引）：一種允許DBMS將特定的記錄更快的放置到文件中，從而加快對用戶查詢的響應的數據結構。
Infomation system（信息系統）：能夠在整個公司范圍內收集、管理、控制和分發數據/信息的資源。
Inheritance（繼承）：參見屬性繼承（attribute inheritance）。
Integrity constaints（完整性約束）：防止出現資料庫中的數據不一致的約束。
IS-A hierarchy（IS－A層次結構）：同類型層次結構（type hierarchy）。
Local logical data model（局部邏輯數據模型）：代表特定用戶視圖或用戶視圖的組合的數據模型。
Logical database design（邏輯資料庫設計）：基於特定的數據模型構建公司的數據的模型的過程，但不依賴於特定的DBMS以及其他的物理條件。
Meta-data（元數據）：關於數據的數據，參見系統目錄（system catalog）。
Mision objective（使命目標）：標識資料庫必須支持的特定任務。
Mission statement（使命語句）：定義資料庫應用程序的主要目標。
Multiplicity（多樣性）：定義與某個相關實體的一次出現有關的實體的出現數目。
Multi-valued attribute（多值屬性）：為一個實體的出現保存多個值的屬性。
Nonkey attribute/column（非鍵屬性/列）：不是鍵的一部分的屬性/列。
Normal forms（範式）：規范化過程的一個階段。前三個範式分別為第一範式（1NF）、第二範式（2NF）、第三範式（3NF）。
Normalization（規范化）：一種產生帶有需要的特性的技術，這種特性能支持用戶和公司的需求。
差不多就是這些了。